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Tecnologie e modelli

I modelli AI di frontiera, i framework di sicurezza che applichiamo davvero e lo stack con cui costruiamo.

01In breve

Il panorama dell’intelligenza artificiale cambia ogni settimana: nuovi modelli, nuove capacità, nuovi rischi. Il nostro mestiere non è inseguire l’ultima novità, ma scegliere con criterio gli strumenti giusti per un problema concreto e metterli in produzione in modo sicuro e mantenibile. Per questo non ci leghiamo a un singolo fornitore e non vendiamo “magia”: vendiamo software che funziona, di cui capiamo ogni pezzo.

Lavoriamo con i principali lab di frontiera (Anthropic, OpenAI, Google, Amazon, Meta, Mistral) e con un ecosistema di strumenti per i dati, le integrazioni e l’automazione. La differenza la fa il metodo: scelta del modello in base al compito, sicurezza disegnata dall’inizio e un ambiente costruito per durare nel tempo, non solo una demo che impressiona.

02Panorama AI

I modelli che usiamo

Centinaia di modelli sul mercato: scegliamo quello giusto per ogni compito tra i lab di frontiera, senza legarci a un solo fornitore.

Non esiste un “modello migliore” in assoluto: esiste il modello adatto a un certo compito, con il giusto equilibrio tra capacità di ragionamento, velocità e costo. Un’estrazione dati ad alto volume chiede un modello rapido ed economico; un’analisi complessa chiede un modello che ragiona a fondo. Per questo instradiamo le richieste su più provider, misuriamo la qualità dell’output e teniamo sempre un piano B: se un modello cambia, peggiora o aumenta di prezzo, il sistema continua a funzionare. Niente lock-in, nessuna dipendenza cieca da un singolo fornitore.

  • AnthropicClaude

    Famiglia Claude (Opus, Sonnet, Haiku).

  • OpenAIGPT

    Famiglia GPT.

  • GoogleGemini

    Famiglia Gemini.

  • AmazonNova

    Modelli Nova, distribuiti su Amazon Bedrock.

  • MetaLlama

    Famiglia Llama, a pesi aperti.

  • Mistral AIMistral

    Modelli Mistral, anche a pesi aperti.

Come li usiamo

  • Modello giusto per il compito giusto: ragionamento, velocità o costo cambiano la scelta.
  • Instradamento multi-provider, senza lock-in su un singolo fornitore.
  • Valutazione e fallback: misuriamo l’output e abbiamo sempre un piano B.

03Sicurezza

I framework che applichiamo

Standard riconosciuti, dal web alle applicazioni con LLM, dal codice fino all’ambiente.

La sicurezza, per noi, non è una verniciatura finale: è una decisione di progetto presa fin dall’inizio (secure by design). Applichiamo framework riconosciuti e pubblici, non standard inventati, a tutti i livelli: OWASP Top 10, API Security e ASVS per il web e le API; la OWASP Top 10 for LLM Applications e MITRE ATLAS per i rischi specifici dei sistemi di AI, a partire dalla prompt injection; NIST AI RMF e ISO/IEC 42001 per la governance; l’EU AI Act per gli obblighi di trasparenza. Per gli agenti che possono compiere azioni reali, aggiungiamo perimetro, guardrail e conferma umana sulle operazioni sensibili.

  • OWASP Top 10

    Applicazioni web

    I rischi più critici delle applicazioni web: dall’injection al controllo degli accessi.

  • OWASP API Security Top 10

    API

    I rischi specifici delle API: autorizzazioni a livello di oggetto, esposizione dei dati, abusi.

  • OWASP ASVS

    Verifica

    Uno standard di verifica della sicurezza applicativa per controllare il software a fondo.

  • OWASP Top 10 for LLM Applications

    App con LLM

    I rischi delle applicazioni basate su modelli linguistici: prompt injection, fuga di dati, output non sicuri.

  • MITRE ATT&CK

    Minacce

    La base di conoscenza delle tattiche e tecniche reali degli attaccanti.

  • MITRE ATLAS

    Minacce ai sistemi AI

    Il panorama delle minacce specifiche dei sistemi di intelligenza artificiale.

  • NIST AI RMF

    Gestione del rischio AI

    Il framework per identificare e gestire i rischi dei sistemi di AI.

  • ISO/IEC 42001

    Governance AI

    Lo standard per un sistema di gestione dell’intelligenza artificiale.

  • EU AI Act

    Normativa

    Il quadro normativo europeo sull’AI: trasparenza e obblighi per chi costruisce con l’AI.

04Stack

Strumenti e integrazioni

Le tecnologie e i servizi con cui costruiamo, in continuo aggiornamento.

  • Anthropic
  • OpenAI
  • ElevenLabs
  • n8n
  • Make
  • Qdrant
  • WooCommerce
  • Shopify
  • WordPress
  • Canva
  • Google Drive
  • Google Sheets
  • Gmail
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Instagram
  • EdenAI
  • FashnAI
  • Pinecone
  • Bubble
  • Claid
  • Exa AI
  • Tavily
  • SerpApi
  • SE Ranking
  • Google Trends
  • Google Veo 3
  • Ideogram
  • Leonardo AI
  • PDF.co

E molte altre, in continuo aggiornamento.

05Per approfondire

Lo strumento giusto, non quello di moda

Ogni scelta tecnologica nei nostri progetti risponde a una domanda semplice: serve davvero a risolvere il tuo problema? Costruiamo l’applicazione e tutto l’ambiente in cui vive (infrastruttura, deploy, hardening, osservabilità), perché un software che va online è solo all’inizio del suo lavoro. Vogliamo che resti sicuro, comprensibile e modificabile nel tempo.

Non sai cosa significano alcuni di questi termini? Li spieghiamo in chiaro nel glossario. Apri il glossario

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